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Willkommen am MPI MiS

Die grundlegenden Fragen, die von den Natur- und Ingenieurwissenschaften gestellt werden, haben schon immer die Mathematiker angeregt, neue mathematische Verfahren und Methoden zu entwickeln.Die Wechselbeziehung zwischen der Mathematik und den anderen Wissenschaften bildet den Schnittpunkt der Arbeit aller Forschungsgruppen am Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (MiS) in Leipzig.

Animation der Meinungsbildung in einem zufälligen Netzwerk

Anatol Rapoport Preis für Modellierung von Meinungsbildung (24.09.2020)

Herzlichen Glückwunsch an Sven Banisch und Eckehard Olbrich. Sie wurden mit dem diesjährigen Anatol Rapoport Preis der Deutschen Gesellschaft für Soziologie für ihre Forschung zum Einfluss sozialer Interaktion auf Meinungsbildung ausgezeichnet. Der Preis wird alle zwei Jahre von der Sektion „Modellbildung und Simulation“ (DGS-ModSim) für innovative soziologische Arbeiten im Gebiet der Modellierung und Simulation vergeben.

Anatol Rapoport war ein amerikanischer mathematischer Psychologe. Er trug entschieden zur Entwicklung der Systemtheorie, der mathematischen Biologie, der Modellierung sozialer Interaktion, sowie stochastischen Ansteckungsmodellen bei.

In dieser online Simulation kann Meinungsbildung in Netzwerken interaktiv erforscht werden. Mehr zum Thema gibt es auch in unserer früheren News zur Rolle sozialer Interaktion in Meinungsbildung.

Open positions in Structure of Evolution (23.09.2020)

The Smerlak group Structure of Evolution is looking to fill two positions to expand their research on

Veranstaltungen

Willkommen

  • Daniele Agostini (01.10.)
  • Rida Ait El Manssour (01.10.)
  • Marie-Charlotte Brandenburg (01.10.)
  • Georgiana Chatzigeorgiou (01.10.)
  • Simon Telen (01.10.)
  • Areejit Samal (29.09.)
  • Jonas Wahl (28.09.)
  • Chiara Meroni (27.09.)
  • Fabio Di Nocera (22.09.)
  • Lorenz Schwachhöfer (21.09.)

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Aktuelle Ergebnisse

  • Hollands, S. and V. Toomani: On the radiation gauge for spin-1 perturbations in Kerr-Newman spacetime. [link]
  • Samal, A. ; Pharasi, H. K. ; Ramaia, S. J. ; Kannan, H. ; Saucan, E. ; Jost, J. and A. Chakraborti: Network geometry and market instability. [link]
  • Jin, Z. ; Li-Jost, X. ; Fei, S. and C. Qiao: Quantum coherence bounds the distributed discords. [link]
  • Ran, S. ; Sun, Z. ; Fei, S. ; Su, G. and M. Lewenstein: Tensor network compressed sensing with unsupervised machine learning. [link]
  • Boege, T. ; Coons, J. I. ; Eur, C. ; Maraj, A. and F. Röttger: Reciprocal maximum likelihood degrees of Brownian motion tree models. [link]
  • Carron, G. and C. Rose: Geometric and spectral estimates based on spectral Ricci curvature assumptions. [link]
  • Yaroslavtsev, I. : Burkholder-Davis-Gundy inequalities in UMD Banach spaces. [link]
  • Gubinelli, M. and N. Perkowski: The infinitesimal generator of the stochastic Burgers equation. [link]
  • Diez, T. and G. Rudolph: Singular symplectic cotangent bundle reduction of gauge field theory. [link]
  • Vilimelis Aceituno, P. ; Gang, Y. and Y. Liu: Tailoring echo state networks for optimal learning. [link]
  • Kaihnsa, N. ; Ren, Y. ; Safey El Din, M. and J. W. R. Martini: Cooperativity, absolute interaction, and algebraic optimization. [link]
  • Breiding, P. and O. Marigliano: Random points on an algebraic manifold. [link]

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01.10.2020, 06:48