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Willkommen am MPI MiS

Die grundlegenden Fragen, die von den Natur- und Ingenieurwissenschaften gestellt werden, haben schon immer die Mathematiker angeregt, neue mathematische Verfahren und Methoden zu entwickeln.Die Wechselbeziehung zwischen der Mathematik und den anderen Wissenschaften bildet den Schnittpunkt der Arbeit aller Forschungsgruppen am Max-Planck-Institut für Mathematik in den Naturwissenschaften (MiS) in Leipzig.

Kann optische Kunst psychische Krankheiten lindern oder sogar heilen? (29.03.2021)

Diese Frage trieb den Künstler Youri Messen-Jaschin um, nachdem er bei einigen Personen eine merkwürdige Wirkung auf die Rezeption seiner Werke beobachten konnte. Er initiierte darauf hin ein Buchprojekt, welches optische Kunst und wissenschaftliche Forschung vereint. Unsere Gruppenleiterin Noémie Combe beteiligte sich am Projekt mit einem mathematischen Blick auf optische Täuschungen.

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25 Jahre MiS - Wolfgang Hackbusch und die Welt hierarchischer Matrizen (24.11.2021)

In der neuesten Ausgabe unserer Kolumne 25 Jahre MiS stellen wir unseren emeritierten Direktor Wolfgang Hackbusch vor und werfen einen Blick auf eine wichtige Komponente seines Werks. Hierarchische Matrizen sind ein grundlegendes mathematisches Werkzeug zur Lösung großer Gleichungssysteme mit verschiedenen Unbekannten, die in den Natur- und Datenwissenschaften allgegenwärtig sind.

Veranstaltungen





Willkommen

  • Bogdan Raita (03.12.)
  • Alvaro Diaz-Ruelas (01.12.)
  • Christiaan Van De Ven (01.12.)

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Aktuelle Ergebnisse

  • Kahrobaei, D. and M. Stanojkovski: Cryptographic multilinear maps using pro-\(_p\) groups. [link]
  • Améndola, C. ; Gustafsson, L. ; Kohn, K. ; Marigliano, O. and A. Seigal: The maximum likelihood degree of linear spaces of symmetric matrices. [link]
  • Cid-Ruiz, Y.: Equations and multidegrees for inverse symmetric matrix pairs. [link]
  • Al Ahmadieh, A. ; Kummer, M. and M.-S. Sorea: A generalization of the space of complete quadrics. [link]
  • Davies, I. and O. Marigliano: Coloured graphical models and their symmetries. [link]
  • Dye, S. ; Kohn, K. ; Rydell, F. and R. Sinn: Maximum likelihood estimation for nets of conics. [link]
  • Eur, C. ; Fife, T. ; Samper, J. A. and T. Seynnaeve: Reciprocal maximum likelihood degrees of diagonal linear concentration models. [link]
  • Jiang, Y. ; Kohn, K. and R. Winter: Linear spaces of symmetric matrices with non-maximal maximum likelihood degree. [link]
  • Brysiewicz, T. ; Kozhasov, K. and M. Kummer: Nodes on quintic spectrahedra. [link]
  • Brysiewicz, T. ; Fevola, C. and B. Sturmfels: Tangent quadrics in real 3-space. [link]
  • Boege, T. ; Coons, J. I. ; Eur, C. ; Maraj, A. and F. Röttger: Reciprocal maximum likelihood degrees of Brownian motion tree models. [link]
  • Guzman, G. E. C. ; Stadler, P. F. and A. Fujita: Efficient Laplacian spectral density computations for networks with arbitrary degree distributions. [link]
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04.12.2021, 06:48