Workshop
Dark Data
E1 05 (Leibniz-Saal)
Abstract
Als Dunkle Daten werden alle Daten bezeichnet, die u.a. undokumentiert, unverfügbar, versteckt, unstrukturiert, verzerrt oder fehlerhaft sind.
Führende Branchenanalysten gehen davon aus, das weltweit bis zu 80% aller Daten als dunkel gelten können. Dunkle Daten können wirtschaftliche, ökologische, epistemische, ethische und rechtliche Herausforderungen für Datenmanagement sowie die Reproduzierbarkeit von Forschungsdaten schaffen. Der Vortrag stellt Eigenschaften und Implikationen von Dunklen Daten in der Wissenschaft vor und zeigt Beispiele aus verschiedenen Fachgebieten. Schließlich sollen Gegenmaßnahmen diskutiert werden.
