Veröffentlicht am 16.06.2021
Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist darauf ausgerichtet, grundlegende Erkenntnisse zu erarbeiten. Ihr Forschungsspektrum ist dabei breit gefächert: Die derzeit 86 Max-Planck-Institute und Einrichtungen betreiben Grundlagenforschung in den Natur-, Bio-, Geistes- und Sozialwissenschaften. Ihre Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler dort forschen über das Innere der Elementarteilchen ebenso wie über den Ursprung unseres Universums, sie forschen an den molekularen Bausteinen des Lebens wie an den spezifischen Interaktionen in Ökosystemen, an den Veränderungen von Gesellschaften durch globale Migration ebenso wie an internationalen Rechtsvergleichen. (MPG Jahrbuch 2019)
Mit dem Jahrbuch legt die Max-Planck-Gesellschaft jedes Jahr einen Bericht über ihre Tätigkeit im Berichtsjahr vor. Auch wir schreiben hierfür jährlich einen Beitrag und berichten über ausgewählte Forschungshighlights. Zwei davon möchten wir Ihnen an dieser Stelle vorstellen:
Christian Fleischhack | Mathematische Physik
Allgemeine Relativitätstheorie und Quantentheorie konnten bislang nicht zu einer konsistenten Theorie der Quantengravitation zusammengefasst werden. Leider stehen auch noch keine Experimente zur Verfügung, die Hinweise auf die vereinigte Theorie geben. Dennoch ist die Mathematik bereits in der Lage, fundierte Aussagen über mögliche Gestalten der Quantengravitation zu treffen.
Guido Montúfar | ERC Forschungsgruppe Mathematical Machine Learning
Deep Learning ist eine erfolgreiche Methode des maschinellen Lernens. Wir entwickeln eine mathematische Theorie, die dazu beiträgt, dass Deep Learning breiter anwendbar, effizienter, interpretierbarer, sicherer und zuverlässiger wird. Konkret untersuchen wir das Zusammenspiel zwischen a) der Darstellungskraft künstlicher neuronaler Netze als parametrische Sätze von Hypothesen, b) den Eigenschaften und Konsequenzen der Parameteroptimierungsverfahren, welche zur Auswahl einer auf Daten basierenden Hypothese verwendet werden und c) der Leistung trainierter Netze zur Testzeit auf neue Daten.
Alle unsere Beiträge seit 2003 finden Sie auf unserem Institutsauftritt auf der MPG-Website unter der Rubrik JAHRBUCH.
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