Numerische Methoden zur Parameterschätzung und optimalen Versuchsplanung bei nichtlinearen Differentialgleichungen
- Johannes Schlöder (Universität Heidelberg)
Abstract
Die quantitative Modellierung dynamischer Prozesse ist eine anspruchsvolle Aufgabe, die in verschiedenen Stufen die Lösung von Optimierungsaufgaben erfordert. Im Vortrag werden die Eigenschaften solcher Optimierungsprobleme erläutert und neuere numerische Verfahren zu ihrer Lösung beschrieben.
Schwerpunkte liegen auf Mehrzielverfahren und beschränkten Gauß-Newton-Verfahren zur Lösung von hochdimensionalen Schätzproblemen in differential-algebraischen und partiellen Differentialgleichungssystemen und strukturierten Verfahren der sequentiellen quadratischen Optimierung zur Bestimmung von Experimentauslegungen und -führungen, die den Informationsgewinn maximieren.
Anwendungen der Verfahren auf Prozesse der chemischen Reaktionskinetik und den Transport und Abbau von Xenobiotika in Böden werden diskutiert.
